수년에 걸쳐 체스 게임은 AI가 인간 지능에 대해 얼마나 멀리 갈 수 있는지에 대한 리트머스 테스트로 여겨지고 있습니다. IBM의 Deep Blue Super Computer가 1997 년 세계 챔피언 Gary Casperov를 물리 치기 위해 중요한 순간으로 여겨졌습니다. 월스트리트 저널은 그것을 “인류를위한 거대한 입술”이라고 불렀습니다.
그러나 그것은 인류의 완전한 방법이 아니 었습니다. 불과 한 달 전, 노르웨이 체스 그랜드 마스터 마그나스 칼슨 (Magnas Carlsen)은 한 조각을 잃지 않은 체스 게임에서 Chatzipi를 물리 쳤다. 재미있는 점은 Ai Bot도 싸우고 있다는 것입니다. 이달 초, Chatzpt (Opta Gpt-O 3 Rational Model)는 체스 토너먼트에서 Elon Mask-Leader Jai의 AI 챗봇을 물리 쳤다.
그러나 평균 체스를 좋아하는 사람은 AI 봇에 대해 어떻게 고용합니까? 좋아, 실망스러워. 체스 포럼에서 볼 수있는 반복 테마 중 하나는 “인간과 다른 병”입니다. 물론, 초당 천만 개 이상의 위치를 결정할 수있는 Stockfish 16과 같은 체스 컴퓨팅 봇과 경기를 할 때 많은 플레이어가 기회를 얻지 못합니다.
반면에, 잘 익은 선수들은 패턴을 따르기 때문에 체스 봇을이기는 것이 더 쉽다고 말하며, 초기 공격을 피하기 위해 피하는 방법을 알아야합니다. 그러나 하루가 끝나면 AI 봇은 컨벤션과 놀지 않을 것입니다. 카네기 대학교 멜론 대학교 (University of Carnegie Mellon)의 한 연구원은 이제 인간처럼 연주하는 아이 체스 봇인 낮은 외계인 솔루션을 제시했습니다.
Allie 안녕하세요
Allie는 CMU의 컴퓨터 과학 학교 인 Yiming Jang Brainchild의 언어 기술 연구소 (LTI)의 식물입니다. 흥미롭게도 Zhang은 인기있는 Netflix 인 “Queens Gamble”을 본 후 체스를하는 데 관심이있었습니다. 그러나 그는 온라인 체스 세계에 잠긴 직후 체스 병에 실망했습니다.
그들과 대결 한 후, 그는이 봇이 자연스럽게 놀고 있다는 것을 깨달았습니다. 또한 체스 엔진 뒤에있는 기본 기술은 종종 훈련 덕분에 점점 더 복잡한 계산으로 승리하는 훈련 덕분에 그들을 물리 치는 것이 거의 불가능합니다.
Allley가 평균 체스 지원 봇과 다른 곳입니다. 그것은 사람들의 게임 체스 게임에 대한 9100 만 건의 성적표에서 훈련을 받았습니다. 결과적으로, 움직임에 대해 생각하는 방식은 공격적인 진전을 이루며, 위치는 평범한 인간 플레이어처럼 느껴집니다.
연구 논문에 따르면 연구 논문에 따르면, 연구 논문은 “사고 시간 및 사임과 같은 사랑의 행동을 포함하여 스펙트럼 전체에서 인간 체스 플레이어를 모델링하기 위해 Ally Real Chess 게임의 로그 시퀀스를 훈련시켰다”고 말했다. 평가 중에 연구원들은 Ally가 실제로 게임의 중요한 상황에서 “연못”이라는 것을 발견했습니다.
금속을 진행하고 확인하십시오
Allie는 인간처럼 생각하도록 훈련을 받았다고해서 그것이 약한 선수라는 것을 의미하지는 않습니다. 사실 그것은 멀지 않습니다. 아마추어에서 그랜드 마스터에 이르기까지 모든 사람에 대한 요새를 잡을 수 있습니다. “Grandmaster 수준 (2500 ELO)의 상대방에 대해 적응 된 문의를 통해 Ally는 동료 그랜드 마스터의 힘을 보여 주면서 사람들로부터 독점적으로 배우고 있습니다.”
보편적으로 배치 된 이후 온라인 플랫폼에서 11,500 개가 넘는 온라인 체스 게임을 수집하여 기술을 시도 할 수 있습니다. 지금까지 5 번 이상 5 번 이상 이겼으며 5 개 이상의 전투 무승부가 무승부에서 끝났습니다.
장은“신규 이민자들에게 체스 봇과의 게임은 흥미롭거나 교육적이지 않다. 흥미롭게도 Allley는 완전히 무료이며 무료이며 다른 연구자들이 그것을 만들 수 있음을 의미합니다.
Blitz Games 초대장을 받는다는 것을 기억하십시오. 또한, 인간 국가의 눈 체스 봇이 Alie에 대항하기 전에 어떻게 발걸음을 내딛는 지 배우고 싶다면 리치의 다른 인간 플레이어에 비해 실제로 그것을 볼 수 있습니다. 코드에 의지하고 싶다면 Github 스토리지로 이동하십시오.
