創始人的Take是一個新系列，其中包含來自技術領導者通過人工智能轉化行業的專家見解。在此版本中，Applied AI實驗室的創始人Steven Kleinveld Skylar，認為Vibe編碼不會取代開發人員 – 它將升級它們。
最近有很多討論AI將取代開發人員。隨著工具的興起，您可以促使您進入構建應用程序，人們開始懷疑：“開發人員是否仍然需要嗎？”簡短的答案：是的 – 比以往任何時候都更多。
圍繞無代碼和“ Vibe編碼”的炒作使任何人似乎都可以在一夜之間構建堅固的MVP。可以肯定的是，可愛，螺栓和帆布代碼等工具非常適合快速測試想法。但是一旦事情變得更加複雜，這些工具就會撞到天花板…
您仍然需要一個知道事物實際工作方式的人 – 後端邏輯，數據流，設計系統，UX決策。使產品變得不錯的東西，而不僅僅是功能。那是開發人員進入的地方 – 不僅是任何開發人員，而且知道如何工作的人 和 AI，不要害怕它。
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這不是開發人員的終結。這是他們工作方式的轉變。有充分記錄的是，諸如Anthropic的Claude，Google的雙子座和Openai的Chatgpt之類的LLM已大大改善。因此，AI工具的質量飆升，使開發人員能夠以超人的效率合作，從而變得更加有價值。這一刻在技術方面不是要替換開發人員。這是關於他們如何發展的。
AI不會取代開發人員。但是使用AI的開發人員將取代不
可以清楚地看，AI在照顧重複性的東西方面真是太神奇了 – 生成代碼片段，填充樣板，甚至可以在前端開始。但這並不意味著它可以從頭開始構建可靠，安全和可擴展的產品。
作為應用AI實驗室Skylark的首席執行官，我很清楚該領域的發展速度。但是，AI模型掌握了所有三個要素（可靠性，安全性和可擴展性）仍然是數年的，而沒有人類的循環。
獲得AI的開發人員會得到增壓
這次AI浪潮中的真正贏家？知道如何使用它的開發人員。
如果您是後端開發人員，AI可以幫助您完成前端任務，那麼您就不太自信。如果您是全堆棧，則可以使用它來加快工作流程，並專注於最喜歡的棘手部分。這就像擁有一個非常快速的助手一樣 – 但是您仍然需要成為駕駛這艘船的人。
關鍵是知道自己擅長的東西，不擅長的是什麼以及AI可以填補空白的位置。這就是使開發人員“精通AI”的原因。我認為，這已成為那裡最有價值的技能之一。
氛圍編碼很有趣，但不會一路走來
我們都看到了促使AI“只是構建這個”並希望它有效的趨勢。它很快，好玩，有時候好令人驚訝。但這也可能導致我所說的“ AI漂移”：當您的產品慢慢從您的原始想法中移開時，因為AI開始添加不必要的功能或誤解了您想要的內容。
這是經驗豐富的開發人員有所作為的地方。他們知道什麼時候關閉了。他們知道何時停止AI並修復問題。他們知道如何發現AI錯過的錯誤或安全問題。非技術人員常常會錯過這些跡象 – 這就是事情可以迅速破裂的地方。
因此，不，AI不會替換開發人員。它提供了最好的額外裝備。
當然，並非每個創始人都會是技術性的。但是，即使是非技術的創始人也需要了解AI的工作原理，更重要的是，其限制是什麼。知道如何提示AI是一回事。知道輸出何時錯誤是其他技能。
底線：AI是一種工具，而不是替代品
學習如何與AI合作的開發人員只會變得更有價值。他們將建立更快，更聰明的人，並且人數更少，但他們仍然是推動這一過程的人。
因此，如果您是一個開發人員，想知道AI是否來工作，我會說：不用擔心。只需熟悉這些工具，保持敏銳的技能，並弄清AI如何使您變得更好。
這不是道路的盡頭 – 這是新篇章。開發人員仍然是主要角色。
#AI不是開發人員的終結 #這是他們的進化
