사실은 무엇입니까, 소설은 무엇입니까? 우리는 무엇을 알고 있습니까?
스미야
프레스턴에 기반을 둔 프리랜서 기자, 지역 민주주의 방송 및보고 작업에서 일했습니다.
선임 가족 구성원이 최근 Facebook에서 비디오를 보여주었습니다. 나는 도널드 트럼프가 파키스탄과의 휴전 협정 위반으로 도널드 트럼프를 위반 한 게임에서 도널드 트럼프를 보았습니다. 그것이 캐릭터에서 벗어나지 않았다면 나도 바보 였을 것입니다. 비디오가 뉴스 소스와의 상호 참조 후 트럼프가 AI False 이미징의 희생자라는 것이 분명해졌습니다. 나는 그것을 설명했지만 내 가족 구성원은 나를 믿기를 거부했다. 내가 불만족하게하기 위해 거기에 있지 않았다면, 그들은 그것을 30 명에게 전달했을 것입니다.
다른 경우에, 내 티켓 홈페이지에서 비디오가 공개되었습니다. 남성 이민자들은 보트를 타고 영국에 도착하는 것으로 나타났습니다. “이것은 위험한 여행이며, 우리는 그것을 살아 남았습니다.”라고 말합니다. “이제 5 개의 스타 메리오 호텔.” 이 비디오는 한 달에 약 380,000 조회를 구성했습니다. 이 계정에서 6 월 9 일부터 6 월 13 일까지 게시 된 22 개의 동영상에 따르면이 사람들은 2,000 파운드의 전자 자전거를 제공하고 Union Flag 이후 “축복”을 준 후 “무료”뷔페에 감사하는 것으로 나타났습니다.
사람의 팔이 비디오 나 얇은 공기에서 사라지지 않더라도, 내용물은 모호한 배경의 내용과 이상한 시뮬레이션-국가적 특성으로 인해 발생했다고 말할 수 있습니다. 그러나 수천 명의 사람들이보고있는 것은 무엇입니까? 불행히도, 그들 중 많은 사람들이 할 수 없었습니다. 인종 차별 주의자와 반 이민 게시물이 주석 섹션을 지배했습니다.
나는이 진실과 소설의 모호성에 대해 걱정하고 있으며이 AI를 엄청나게 위험한 것으로 본다. 온라인 보호법은 국가가 후원하는 혼돈에 중점을 둡니다. 그러나 평범한 사람들이 자신의 진실을 믿으면 평범한 사람들이 불과 같은 비디오를 퍼뜨릴 때 어떻게됩니까? 지난 여름 폭동은 염증성 AI 비주얼에 의해 만들어졌으며, 그 단어를 잘라 내기위한 모든 진실과 같은 출처 만 있습니다. 나는 AI-노출 된 거짓말에 자살하고 팬에 가열하는 낮은 미디어에 서명 한 사람들을 두려워합니다.
AI는 훌륭한 이야기를하는 데 도움이 될 수 있지만 누가 이야기를 통제합니까?
루카나
Lyster 기반 기자 Harbero Town은 스포츠 미디어 및 FC와의 디지털 커뮤니케이션에서 일하고 있습니다.
처음으로 작업에서 AI를 사용하는 것이 감히 경기 보고서를 지원하는 것이 었습니다. 나는 피곤하고 피곤했고 오프닝 단락이 작동하지 않습니다. AI 도구에 몇 가지 메모를했고 놀랍게도 클릭 한 제목과 소개를 제안했습니다. 그것은 내 시간을 절약하고 나를 막아 냈습니다. 시계가 똑딱 거릴 때 안도감.
그러나 AI는 매직 스틱이 아닙니다. 문장을 지우고 어휘를 줄이는 데 도움이 될 수 있지만 출처를 쫓아 가거나 환경을 포착 할 수 없거나 이야기가 이야기의 방향을 바꿔야 할 때. 이 타고난 전화는 여전히 나에게 달려 있습니다.
AI를 특별히 유용하게 만드는 것은 판단이없는 편집자처럼 보인다는 것입니다. 젊은 프리랜서 기자로서 항상 정기적 인 편집 지원에 접근 할 수있는 것은 아닙니다. Real -Life 편집자와 공유 된 초안은 특히 목소리를 찾을 때 공유 표현을 느낄 수 있습니다. 그러나 Chatzipt는 판단하지 않습니다. 이를 통해 보내기 전에 테스트하고 프레스팅을 개선하고 자신감을 창출 할 수 있습니다.
말 했어요. 속도를 약속하는 저널리즘의 장비에 대한 위험이 쉽습니다. 그러나 AI가 이야기를 들려주는 방법, 또는 더 나쁜 이야기가 들려주는 이야기를 들으면 우리는 보고서를 의미있게 만드는 창의성, 도전 및 마찰을 잃을 위험이 있습니다. AI는 이제 조수입니다. 그러나 여전히 방향을 결정하는 것은 여전히 우리에게 달려 있습니다.
저자 노트 : 나는 위의 작품에 대한 초안을 썼으며 실제 경험과 개인적인 견해를 그렸습니다. 그런 다음 chatzp를 사용하여 스트림이 강화되어 더 깨끗한 프레스팅과 스타일을 연마하는 것을 제안했습니다. 나는 AI에게 다음과 같이 요청했다. “이것은 자연스럽고 분명히 후진 가디언 스타일의 목소리입니다.” AI는 나에게 유용한 조언을 제공하고 시간을 절약하지만 주요 아이디어, 음성 및 구조를 가지고 있습니다.
우리의 환경은 AI에 대한 비용을 지불합니까?
프랜시스 브릭스
맨체스터 기반 과학 웹 사이트 편집자
AI는 강합니다. 이것은 매혹적인 기술적 진보이며, 그렇지 않으면 내가 머리를 모래에 묻고 있습니다. 하지만 걱정됩니다. 나는 내 직업이 5 년 안에 있지 않을 것이며 환경 영향에 대해 걱정하고 있습니다.
AI의 실제 영향을 이해하기는 어렵습니다. 오리지널 플레이어는 가슴 근처에 그림을 유지하고 있습니다. 내가 보는 것은 내가 보는 것이 꽤 나쁘다는 것입니다. 최근의 연구 논문은 약간의 추악한 숫자를 퍼뜨 렸습니다. (다른 논문에 합류하는 유사한 이야기를 출판합니다)) 팀은 사례 연구를 고려했습니다 : Openai의 Chatzpt -4o 모델. 연간 에너지 소비는 약 35,000 명의 주거 가족과 같습니다. 약 450,000 kW입니다-1325. 또는 50 명의 미국 환자 병원의 OR 대학.
별말씀을요. 이 슈퍼 컴퓨터에는 슈퍼 프로세서의 냉각도 있습니다. 소셜 미디어는 AI를 운전하고 너무 멀지 않은 데이터 처리 센터의 센터에 대한 끔찍한 숫자에 대해 흔들리고 있습니다. 최신 견적에 따르면 ChatGpt -4O 처리 장치를 식히려면 약 2,500 개의 올림픽 크기의 수영장이 필요합니다.
AI 에이전트는 무료 제품과 같은 많은 전기를 혼란스럽게 만들거나 클로드하지 않는 것 같습니다. 대부분 AI가 매년 소비하는 총 글로벌 에너지는 여전히 1%미만입니다. 동시에 아일랜드의 데이터 처리 센터는 작년 전국에서 사용한 총 전기의 22%를 소비했으며, 이는 도시 주택보다 높았습니다. 맥락에서, 아일랜드에는 80 개의 데이터 처리 센터가 있습니다. 현재 미국에는 1,5 개가 넘는 데이터가 예상 중심이 있습니다. 2018 년부터 AI에서 AI를 채택 함으로써이 숫자는 1 년 안에 완전히 다를 수 있습니다.
이 모든 무서운 통계에도 불구하고, 나는 상황이 걱정되지 않기를 바랍니다. 연구원들은 이미 나노 스케일 재료를 사용하여보다 효과적인 경제 처리 장치를 탐색하기 때문에 이미 수요를 충족시키기 위해 노력하고 있습니다. 그리고 7 년 전의 첫 번째 언어 교육 모델을 비교할 때 오늘날 제작자와 비교했을 때 이전의 비 효율성을 넘어서 반복되었습니다. 에너지 브리프 처리 센터는 욕심이 덜 욕심이 될 것입니다.
AI가 매치 메이커라면 내가 누가 데이트하고 있는지 알 수 있습니까?
상의
저널리즘과 그의 연구를 따르는 런던 기반 학생
“당신은 거기에 나와서 많은 사람들과 날짜, 날짜, 날짜를 만나야합니다!” 나는 종종 20 대에있는 사람들과 이야기하면서 듣는다. 몇 가지 의심스러운 날짜와 친구들과 많은 육즙이 많은 가십 세션을 마친 후 새로운 두려움이 생겼습니다. 그들이 AI를 사용하여 나에게 메시지를 보내십니까?
약간 완벽 해 보였던 과도한 공식적인 반응 또는 대화는 처음으로 질문 메시지를 만들었습니다. 나는 AI에 완전히 반대하지 않으며 그것이 개발에 완전히 반대되는 개발을 멈출 것이라고 생각하지 않습니다. 그러나 나는 사람들과 순수한 연결을 확립하는 기술을 두려워합니다.
당신이 말하거나, 글을 쓰거나, 발표하는지에 대한 존재하지 않는 불안은 AI와 함께 세대를 만들어서 쉽게 사냥 할 수 있도록합니다. Chatzipi에게 메시지를 더 친절하게 만들도록 요청하면서 일반적인 프롬프트로 시작할 수 있지만 기술에 의존하고 자신의 목소리에 대한 자신감을 잃을 수있는 Menking 관계에서도 증가 할 수 있습니다. 매년 2025를 반복하십시오 match.com은 미국의 싱글 연구입니다. 제작 인디애나 대학교의 Kinsey Institute와 협력하여 미국의 4 개 유닛 중 하나가 데이트에 AI를 사용한 것으로 밝혀졌습니다.
아마 위장 될 것입니다. 그러나 데이트에 오는 사람들은 자신이 어떻게오고 있는지 또는 메시지에서 어떻게 실현 될 수 있는지 확신하지 못하며, 그것이 의미하는 경우, II가 연락 방법에 대해 너무 많은 경우 자신 만 잃을 수 있다고 믿어야합니다.
나는 사람들과 AI가 함께 배우는 것을 볼 수 있습니다
이만
케임브리지 대학교의 마지막 해 학생, 사회 인류학 전문가
교육에서 AI의 진보는 어떤 주장의 중립성 또는 중립성에 대한 아이디어에 대한 의문을 제기했다. AI의 나이는 우리의 방식으로 오는 정보를 확인해야합니다.
이것은 가르치고 학습하는 곳보다 우리 대학에서 AII가 점점 더 도움이되고 있습니다. 우리는 이제 AI를 교육에서 소외시킬 수는 없지만 기술과 사용법의 방법과 세부 사항을 확인할 준비가되어 있어야합니다.
교육에서 AI와 함께 첫 얼굴 중 하나는 chatzpt에게 내 과정을 읽는 자원을 제안하기위한 요청이었습니다. 장비가 고급 검색 엔진의 역할을 할 것이라고 가정했습니다. 그러나 나는 Chatzipt를 Hallmapt를하는 경향이 어떻게 허위 또는 오해의 소지가있는 정보를 진실로 제시 하는가 – 진실 또는 거짓 정보의 생산자와 설교자 모두로 만듭니다.
나는 원래 그것을 AI의 위대한 가능성에 대한 작은 장벽으로 보았습니다. 적어도 시간이 지남에 따라 개선 될 것이라는 것을 알았 기 때문입니다. 그러나 Chatzept, Jemi 및 기타 AI Chattubs가 허위 정보를 널리 퍼뜨리는 데 기여한다는 것이 분명해졌습니다.
AI는 사람과 기술의 관계를 불확실하게 만들었습니다. 모든 사회 과학은 AI의 가능한 영향을 연구해야합니다. 우리는 그것을 배우는 방법과 사는 방식을 조사해야합니다. 나는 하나의 도구가 아니라 사회에 적극적이고 기여하는 참여자로서 AI의 역할에 적응하는 방법에 대한 연구에 참여하고 싶습니다.
런던 기반 학부 건축
대학에서의 첫 해에 우리는 건축 에세이와 모델에 AI를 사용하지 않고 작업의 교정에 사용하는 데 사용하지 않았습니다. 그러나 마지막 해에는 디자인 작업을 렌더링하고 향상시키기위한 프로세스에서 더 많이 소개되었습니다.
우리의 스튜디오 튜터는 AI 프롬프트를 만드는 방법에 대한 미니 세미나를 제공하여 Visaid와 같은 건축 웹 사이트를 유지하기 위해 세부적인 세부 정보를 제공 할 수있었습니다. 이를 통해 AI 프롬프트에 모델이나 그리기를 할 수 있으므로 제안에 맞는 아이디어를 만들도록 요청합니다. 그것은 나의 독창적 인 아이디어에 더 많은 합병증과 다양한 유형의 디자인을 주었다. 우리의 작업 개념에 효과적 이었지만 프롬프트가 올바르지 않으면 AI를 공급하지 못할 것이므로보다 전략적 인 방법을 배웠습니다. 나는 일시 정지의 최종 이미지를 만들기 위해 최종 터치로 작업을 렌더링 한 후 특별히 사용했습니다.
첫해와 2 년 동안 AI는 작업 설계 프로세스에 큰 영향을 미치지 않았습니다. 나는 원래 기존 건물을 사용하여 디자인에 영감을주었습니다. 그러나 AI는 새로운 형태의 혁신을 도입하여 작업의 경계를 막을 수있는 속도를 가속화합니다. 창의적인 프로세스를보다 실험적으로 만들어 새로운 디자인 및 시각화 방법을 열어줍니다.
이제 학위를 마쳤습니다. AI를 사용하여 얼마나 많은 아키텍처가 증가 할 수 있는지를보고 싶어합니다. 처음에는 AI 디자인이 가장 창의적인 방법이 아니라고 생각합니다. 이제 나는 그것을 디자인을 개선하기위한 도구로 본다. 인간의 창의성을 대체 할 수는 없지만 증가시킬 수 있습니다.
건축 관행은 구직자에게 항상 AI를 사용하는 소프트웨어 기술을 요구하며 이미 디자인 및 프로젝트에 어떻게 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. 아키텍처의 최신 기술 진보를 최신 상태로 유지하는 것이 항상 중요했습니다.
