“당신의 과학자들은 그들이 할 수 있는지에 대해 너무 바빠서 그들이 해야할지 생각하는 것을 멈추지 않았습니다.” Jurassic Park 에서이 유명한 선을 확인하는 것은 야망의 열망을 진지하게 상기시켜 주지만, 오늘날의 빠르게 개발되고 조각난 AI 풍경에도 적용될 수 있습니다.
AI의 주류 가용성은 직원이 점점 강해지면서 셀프 서비스 AI 장비를 배치하기 위해 행정부에 의해 점점 강해지면서 Shadow IT의 문제를 더욱 강화시킵니다. 이 환경에서, 많은 비즈니스는 미혼 AI 시스템이 단편화되고 검증 된 정보를 기반으로 중요한 비즈니스 결정을 내릴 때 제어 자료를 처리하는 방법에 직면합니다.
그러나 John Hammond의 야심 찬 Dumod 테마 파크와 같은 일부 회사는 이제 위험을 완전히 이해하지 못하거나 적절한 추가없이 강한 것을 창조하고 있습니다.
AI-Radi 데이터가 충성스럽고 충성하며 완벽하게 연결되도록하는 방법을 찾는 데 필수적인 사업이되었습니다. 여기서 우리는 AI 기반 Shadow IT의 비자발적 결과와 사업가들이 비싼 실수를 피하기 위해 데이터 관리에 대한 구조적 접근이 필요한 이유를 검색합니다.
AI 중심 그림자의 상승
그늘은 새로운 도전은 아니지만 AI는 새로운 수준으로 끌어 올립니다. 많은 발전기 도구가 쉽게 사용할 수 있으며 직원은 문제를 해결하거나 콘텐츠를 만들거나 속도를 높일 수 있습니다. 이것은 기술적 인 기술이나 승인없이 종종 발생합니다.
이러한 동작은 축복과 위험입니다. 빠른 실험과 빠른 진행에 대한 열정에서 당사자들은 종종 별도의 소스에서 데이터를 가져 와서 빠른 고립 된 수정을위한 엔터프라이즈 급 통제를 우회합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 단기 솔루션은 얼어 붙고 회사는 동일한 언어를 사용하지 않는 시스템, 모델 및 통찰력의 패치 워크를 남깁니다.
위험은 당사자가 가짜 시도 나 데이터를 잘못 해석하는 것이 아닙니다. 고객, 공급망, 제품 개발 및 전략적 방향에 영향을 미치는 비즈니스 크리티컬 결정은 점점 더 봉인 된 정보를 기반으로 수행되고 있습니다. AI 시스템은 성장 기술에 영향을 줄 것을 권장 할 때 결함 데이터 기반에서 작동하여 편견 또는 오류의 가능성을 곱했습니다.
데이터와 신뢰를 결합하십시오
이 위험한 해독제는 테스트 -오도에 압박을받지 않아야합니다. 올바른 데이터 기초를 만들기위한 것이며, 컨텍스트와 무결성을 유지하면서 혁신을 지원하는 것입니다.
이는 직원들에게 고품질 AI-Radi 데이터에 액세스 할 수 있도록하는 것을 의미합니다. 모든 비즈니스 AI 애플리케이션을 연결하고 개발자의 개발자가 단일 진실의 소스에 의존 할 수 있도록 조화로운 계층을 만드는 것이 필수적입니다.
이 기초는 상황을 그대로 유지하므로 전체 비즈니스는 데이터가 어디서, 언제, 왜 생성되었는지, 믿음을 창출하고 결정을 올바르게 알릴 수 있습니다. 데이터가 통합되면 규제 청구를 지원하고 향후 동의 요구 사항을 위해 비즈니스를 고수하게 유지합니다.
데이터와 복제 비용
이에 대한 상당한 비용 혜택도 있습니다. 만장일치 사업을 목표로하는 경우, 회사는 비효율적 인 IT 환경에 혈류를 소비 할 수 없습니다.
오늘날 회사는 IT 예산 데이터 및 분석의 최대 50%를 소비하는 것으로 추정되며, 그 중 상당 부분은 연결이 끊긴 데이터 소스를 조화 시키려고 노력하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 노력에도 불구하고, 많은 기업들은 여전히 이러한 소스를 일관되고 사용 가능한 방식으로 결합하는 상상할 수없는 통합 데이터 계층이 부족합니다.
이것은 비효율적 일뿐 만 아니라 기회를 놓친 기회입니다. AI 시대에는 데이터 전원이 얼마나 많은지뿐만 아니라 그것이 얼마나 잘 연결되어 있는지. 공유 재단이 없으면 AI 모델은 잘못된 결정을 내리거나 오래된 정보를 훈련시킬 위험이 있습니다.
이것은 추가 예산의 압력으로 이어집니다. AI는 통찰력이 정확하고 보호되고 충성하다는 것을 알고 비즈니스의 신뢰로 AI 규모를 만들어야합니다.
원시 데이터에서 비즈니스 결과까지
원시 데이터에서 실제 비즈니스 결과로 전송하려면 회사는 인프라 이상의 것이 필요합니다. 그들은 모든 수준에서 의사 결정을 지원하는 데이터 및 분석에서 전략적 방법이 필요합니다.
그것은 새로운 기술과 기존 비즈니스 프로세스의 조합을 의미하는 것을 의미합니다. 이는 고급 분석, 벤치마킹 장비 및 AI 기반 통찰력 응용 프로그램이 장착되어있어 데이터를 설명하고 동사를 추천 할 수 있습니다.
이 전략적 방법은 직원 승인 된 장비 또는 단축키를 찾아야 할 필요성을 줄임으로써 그림자 IT의 스프레드를 제한하는 데 도움이됩니다. 데이터 이니셔티브를 확립 된 행정 구조 및 문화적 가치와 정렬함으로써 회사는 사용 된 데이터에 대한 연속성, 동의 및 신뢰를 보장 할 수 있습니다. 동시에, 그것은 혁신과 천식을위한 공간을 만들고, 팀이 팀을 신속하고 잘 정의 된 구조에 대한 확신으로 팀을 이체 할 수있게합니다.
제대로 수행하면 혜택이 분명합니다. 현명한 결정, 빠른 응답 및 전반적으로 더 나은 결과.
자신감의 문화를 만들기위한 AI
결국, 사업을 요청해야 할 질문은 AI를 사용할 준비가되었는지가 아니라 책임감 있고 안정적으로 할 준비가되었는지 여부입니다.
준비는 데이터가 정확하고 액세스 가능하며 질서 정연한지 확인하기 위해 강력한 데이터 재단으로 시작합니다. 이는 장비와 혁신 방향으로 책임감있게 당사자에게 권한을 부여하여 올바른 도구를 사용한 테스트를 장려하는 문화를 만듭니다.
Jurassic Park의 교훈은 혁신이 위험한 것이 아니 었습니다. 유지 보수없이 더 큰 이미지를 고려하지 않고 구조없이 빠르게 제어 할 수 있습니다.
우리는 최고의 데이터 시각화 장비와 최고의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 나열합니다.
이 기사는 TechraderPro Specialist Insight Channel의 일환으로 기술 산업에서 오늘날 최고의 마음을 사로 잡았습니다. 여기에 발표 된 견해는 저자에 있으며 TechRoderPro 또는 Future PLC에 필수적이지 않습니다. 기여에 관심이 있으시면 여기에서 자세히 알아보십시오. https://www.techradar.com/news/submit-your-totory-techradar-pradar
