인공 지능은 현대 비즈니스 혁신의 기초로 자체적으로 확립되었습니다. 고객 서비스 개선에서 운영 및 데이터 간소화에 이르기까지 Enterprise에서 AI의 역할은 더 이상 실험적이지 않습니다.
많은 회사들 에게이 여정은 클라우드 기반 인프라에 의해 주도되었습니다. 클라우드 트레이더는 전문가가 하드웨어, 가속 및 혁신을 투자하지 않고 빠른 AI 장비를 만들 수 있도록 허용했습니다. 그러나 AI가 전략적 배포에서 작동을 통해 깊은 통합으로 깊숙이 이동하면 클라우드 우선 모델이 균열을 보여주기 시작했습니다.
노스 웨스트 유럽의 전무 이사, hp.
지연, 지출 및 동의의 위험
실시간 반응성은 AI 응용 프로그램의 성공, 특히 즉각적인 의사 결정이 필요한 작업에 중요합니다. 네트워크의 특성에 따라 클라우드 처리는 데이터 감염에 따라 성능에 영향을 줄 수있는 지연을 소개합니다. 금융, 의료 또는 생산과 같은 부문에서는 더 작은 지연도 의미있는 차이를 만들 수 있습니다.
동시에 클라우드에서 대규모 스케일 AI 모델을 운영하는 재정적 부담이 증가하고 있습니다. 한때 AI와 함께 테스트하는 지출 방법 인 규모는 비쌀 수 있습니다. 모델은 합병증을 찾고 있으며 대량 데이터 처리에 대한 수요를 증가시키고 있으며, 많은 비즈니스에서 클라우드 서비스 비용이 더 빠르고 때로는 더욱 증가하고 있습니다.
그런 다음 데이터 관리 문제가 있습니다. 글로벌 규정을 강화하면서 대행사는 데이터가 보호되고 충성스러운 환경에 남아 있는지 확인해야합니다. 클라우드 기반 AI는 종종 타사 서버에 대한 민감한 정보의 전송 및 절약에 관여하며, 이는 데이터 주권 및 모니터링에 관한 문제를 일으킬 수 있습니다.
사망 AI가 토지를 얻는 이유는 무엇입니까?
이러한 제한은 PC 또는 모바일 워크 스테이션과 같은 마지막 포인트 장치에서 데이터를 로컬로 처리 한 AI에 대한 새로운 관심사 AI에 대한 새로운 관심사 AI를 작동시키는 모델입니다. 원격 서버에 의존하는 대신이 장치에는 기계 학습 모델을 실행할 수있는 전용 용량이 직접 제공되어 다양한 운영 및 전략적 이점을 제공합니다.
HP와 Yugov의 최근 연구, 영국의 노동자 및 고위 IT 의사 결정자들은 변화를 강조합니다. 비즈니스 리더의 절반 이상이 장치에 직접 내장되어 있다면 AI를 받아 들일 가능성이 더 높다고 지적했습니다. 그리고 직원의 약 3 분의 1이 이미 매일 의존하는 소프트웨어에 통합 된 경우 AI를 사용할 가능성이 더 높다고 말했습니다.
그것은 광범위한 주제를 반영합니다. 노동자들은 즉각적이고 직관적이며 신뢰할 수있는 AI를 원합니다. ON-DIVISE AI는 3 개의 주소를 제공하여 속도, 장점 및 강력한 데이터 제어를 제공합니다.
개선
AI는 그것이 할 수있는 일뿐 만 아니라 사용자가 경험하는 방식입니다. 친숙한 장비에 포함시킬 때 – 회의 요약, 이메일 프레스팅 또는 즉석 데이터를 분석하기위한 조언을 제안 할 때 -AI는 작업 흐름의 자연스러운 부분이되며 다른 작업은 관리 할 작업이 아닙니다. 이 마찰이없는 통합은 깊은 바쁘고 지속 가능하고 명확한 가치를 제공합니다.
On-Divis AI는 로컬 데이터를 로컬로 처리함으로써 외부 네트워크에 대한 노출을 줄여 회사가 엄격한 데이터 보호 요구 사항을 충족 할 수 있도록 도와줍니다. 통제 된 산업에서는 기능없이 민감한 데이터에 대한 제어를 유지하는이 능력은 강력한 동의 능력입니다.
AI를 스케일링하려면 하이브리드 미래가 필요합니다
AI의 존재가 증가 함에도 불구하고 광범위한 기업 채택은 제한적입니다. 조직의 약 5 %가 섹션에서 AIS를 만들었습니다. 그러나 혜택은 분명합니다. HP와 Yugov의 설문 조사에 따르면, 3 개의 보고서 중 5 % 이상이 5 % 이상을 지출했으며,이 문제는 AI의 가치를 증명하는 것이 아니라 효과적으로 배치해야한다는 점을 묘사했습니다.
앞으로 AI 전략은 클라우드의 클라우드를 구분 인텔리전스 성능, 보호 및 개인화와 통합하는 하이브리드 접근법을 요구할 것입니다.
비즈니스 리더는 AI를 운영해서는 안되지만 회사의 직물과 어떻게 일치하는지 평가해야합니다. 목표는 직원의 경험을 향상시키고 동의를 강화하며 운영을보다 탄력적으로 만드는 방식으로 최대 가치를 창출하는 지능을 제공하는 것입니다.
클라우드 기반 AI는 지능형 시스템의 품질을 입증하는 데 도움이되었습니다. OP-Division AI는 값이 지속되었음을 확인하는 좋은 모델 일 수 있습니다.
우리는 최고의 비즈니스 컴퓨터를 나열합니다.
이 기사는 TechraderPro Specialist Insight Channel의 일환으로 기술 산업에서 오늘날 최고의 마음을 사로 잡았습니다. 여기에 발표 된 견해는 저자에 있으며 TechRoderPro 또는 Future PLC에 필수적이지 않습니다. 기여에 관심이 있으시면 여기에서 자세히 알아보십시오. https://www.techradar.com/news/submit-your-totory-techradar-pradar
