연결된 네트워킹 플랫폼의 창립자 인 로이 사무엘 (Roy Samuel)은 6 개월 만에 6 번의 역할 속도로 고용하고 있습니다. 그러나 그는 후보자들에 대한 답이 화상 통화에서도 순수하다고 생각하기 시작했다. “나는 그들의 눈이 화면을 가로 질러 움직이는 것을 볼 수있다”고 그는 말했다. “그런 다음 그들은 질문에 대한 완벽한 답변으로 돌아옵니다.” 고용주와 Jobbikar 사이의 신뢰 격차가 넓어지고 있으며 현대 모집에서 가장 빠른 매듭 중 하나가되고 있습니다.
Chatzpt-Posted CVS는 봇이 제출 한 본격적인 응용 프로그램에서 작업 시장에 엄격하게 타격을 받았으며 주류로 완전히 갔다. 거대한 세대의 고용주를 위해 – 유럽 기술 직원의 68% 2024 년 말에 새로운 역할을 적극적으로 찾고있는 CV 트윗 또는 전체 응용 프로그램을 완료하기 위해 AI를 사용하는 것이 일반적인 주제입니다.
Gold, Altrupi 및 Zobocopilot과 같은 장비를 통해 하루에 수십 개의 앱을 더 쉽게 촬영할 수있었습니다. 6 월에 Testgorilla의 데이터가 방금 발견되었습니다 1/3 이상 (37%) 영국 직원 AI를 사용하여 응용 프로그램을 완료합니다. 초기 경력 후보자가 뛰어 들었습니다 60%에서 Bright Network에 따르면, 연도 38% 이상의 연도는 대학원과 젊은 전문가를 고용주와 연결합니다.
신생 기업은이 AI 무기 경주의 최상위에 있습니다. 그들은이 이상한 신세계의 반짝이는 신청자들, 특히 소규모 팀, 짧은 활주로 및 속도 문화, AI-Awaciate 코드 과제와 접촉합니다. 대부분은 싸우지 않습니다 : 고용주의 85% 이제 AI-Shath 응용 프로그램을 적극적으로 수락합니다. 그러나 그들의 수용은 무관심과 같지 않습니다. 무자비한 AI의 사용에 대한 황폐화에서, 유럽에서 가장 영리한 회사가 어떻게 일하고 있는지, 그리고 선박에 적합한 경우?
새로운 공통
AI를 사용하여 문제를 해결하는 것이 CV 과정에서 동일 해졌습니다. 대부분의 직원들에게 Genny는 디지털 사이코처럼 작동합니다. 그 어느 때보 다 빠르게 만들어진 문법, 날카로운 신선 및 크롤링 응용 프로그램을 매끄럽게합니다. 1 월 5000 년 1 월 직원 조사에 따르면 영국, 프랑스, 스페인 및 독일을 포함한 국가의 자동차, Jenny의 45%가 사용되었습니다 전기를 만들거나 개선하기 위해 – 긍정적 인 결과를 받았습니다. 그러나 고용주는 완전히 팔리지 않습니다. 영국에서 63% 신뢰 AI가 신청 자료에서 어떤 역할을하는 경우, 후보자를 출판해야하며, 신념이 땅에 있음을 의미합니다.
다른 연구에 따르면 태도는 맥락에 달려 있다고합니다. Experrice (거대한 거대한 인력의 일부)에 대한 글로벌 조사가 발견되었습니다. 기술 리더의 28% 전기 나 커버 레터가 개인화하는 데 사용되는 경우 AI와 함께 26%, 심지어 24%는 인터뷰 질문에 대답합니다. 15%만이 AI 사용이 전체 작업 신청 프로세스에서 용납 할 수 없다고 말합니다.
Fintech 스타트 업 Duna의 공동 창립자 인 Duko van Lanschot의 경우 모든 역할에 관한 것입니다. “엔지니어가 chatzpt를 사용하여 서면 응용 프로그램을 연마하는 경우, 그것은 작동하지 않지만”직업 자체는 공공 대표 COM 및 이해 관계자, 일반적인 AI-NO-No-No-No-No-No-No-No-No-No-No-No-No-No-No-Noivered와 관련이 없습니다. “”
TNW City City Places- 최고의 일에서
기술의 핵심에서 증가, 협력 및 끝없는 네트워킹 기회를 위해 설계된 작업 공간.
기술 모집 및 신생 기업은 다른 방식과 다른 속도로 적응하고 있습니다. 일부는 사용을위한 기본 규칙을 설정하고 일부 인간이 급격한 프로세스를 전파하고 있으며 일부는 “전통적인 사막”모집 방법의 전체 부분을 줄이고 있습니다. Saus Platform Semus의 글로벌 인재 인수 책임자 인 Mariza Marsenko는“AI 약속은 깨지지 않았다”고 말했다. “그러나 우리가 후보자들과 어떻게 관여하는지가 바뀌 었습니다.”
CVS에 안녕
명성의 말로 Sundaram, Moral II 고용 전문가 및 CEO 제정우리는 “ai-on-ai 전쟁”의 한가운데에 있습니다. 결과적으로 전통적인 적용 가능한 가전 제품은 억제를 잃고 있습니다. 기술 부문에서는 커버 레터가 오래 전에 쓸모없고 CVS는 컷 블록 측면에있었습니다. Sundaram은“반대의 반대편은 고고학이 깨진 고고학에 대한 이력서를 발표하는 것”이라고 말했다. 그는 “키워드 스캐너 또는 제니 장비의 이력서를 유지하는 것은 인터뷰가 나오면 후보자가 나오기 때문에 채용의 문제를 해결하지 못한다”고 설명했다.
커버 레터와 컷 페이스트 CV 대신 고용주는 프롬프트를 작성할 수있는 방법이 아닌 구조적 질문과 기술 기반 작업에 기대고 있습니다. Sundaram은 “기술 기반 채용은 더 이상 기술적 인 채용이 아닙니다.”라고 덧붙였습니다. “우리는 그 작물이 전반적으로 더 많은 화이트 칼라의 역할을 봅니다.” Testgorilla에 따르면 영국 고용주의 77% 이제 기술 테스트를 사용하여 후보자를 평가하며, 동일한 비율 로이 테스트는 업무 성공을 예측할 때 CV를 무시합니다. 장기적으로 긍정적 인 영향을 미쳐야합니다. Linkedine의 경제 그래프 연구소 전 세계 기술 기반 접근 방식의 재능은 6.1 배까지 연장 될 수 있으며 성별과 소수의 표현을 더욱 넓게 만드는 데 도움이됩니다.
Semrule, Shakeup은 이미 본격적으로 진행 중입니다. 임명 관리자는 깊이, 실시간 코딩 문제 또는 작업 기반 인터뷰없이 유창성을 전파하도록 교육을받습니다. AI의 증상을 식별합니다. “우리는 평범한 ‘자신에 대해 말해줘’프롬프트를 대체했습니다. 경험, 부드러운 기술 및 사고 패턴을 탐구하는 깊은 면접관,“마르센코는 말한다.”AI의 유무에 관계없이 가짜가 어렵습니다. “
Applide의 자체 시스템은 자동화와 인간 통찰력의 혼합을 사용합니다. Sundaram은“우리는 AI 검출기를 믿지 않습니다. 거의 정확하지 않기 때문에 AI와 같은 패턴 일치에서 검토자를 훈련시키고 알려진 GPT 출력을 비교합니다. “다섯 가지 반응이 의심스럽게 동일 해 보이면 사람들은 그들을 플래그 할 수 있습니다.”
다른 곳에서, 신생 기업은 더욱 창의적이고 더 많은 인간이되고 있습니다. Travel Scaleup Werrode의 최고 담당관은 Alessandro Konatti, Cover Letters에 찬성합니다. Curata 포트폴리오 또는 “Show, Say”와 같은보다 창의적이고 인간적인 중심 형식그만큼 이탈리아, 스페인, 독일 및 프랑스는 후보자들이 사무실의 사무실에서 AI를 사용하도록 적극적으로 권장했습니다. “그러나 실시간으로 후보자의 생각, 의사 소통 및 문화적 적합을 평가하기위한 전통적인 개인 인터뷰와 관련이있다”고 Woven은 말했다. 그의 팀은 또한 실시간 장면 기반 연습에서 증가하며, 이는 후보자가 얼마나 많은 준비를 할 수 있는지가 아니라 어떻게 협력 할 것인지에 대해 반영합니다.
참조 및 개인 인터뷰로 돌아갑니다
또 다른 파급 효과 : 참조가 메뉴로 돌아 왔습니다. 회계 스타트 업 Dualantry의 공동 설립자 인 Santiago Nisterace는 후보자와 줌에 더 많은 시간을 보내고 있습니다. Nisteres는 “경험은 위조하기가 어렵다”고 말했다. “당신은 일반적으로 누군가가 살아남는 동안 무언가에 대해 읽는다 고 말할 수 있습니다.” 그는 참고 문헌에 대해서도 더 깊이 들어가고있다. 그들이 항상 빛나는 것처럼 보통뿐만 아니라 직접 일하는 사람들과 Circchannel 대화를 되 찾으십시오. Nisteres는“이것이 우리가 스트레스를 받고 팀과 함께 일하고 매일 보여주는 방법을 알 수있는 이유입니다. “
Samuel은 Angel Investors와 Founders가 신생 기업을 효과적으로 관리 할 수있는 플랫폼 인 Team을 만들어 연결하여 후보자들이 자신에 대한 더 많은 사회적 증거를 줄이고 있음을 알아 차렸다. “이사를 임명하기 위해 후보자를받지 않고 우리는 그 어느 때보 다 다이빙을하고있다”고 그는 말했다.
끔찍한 기술 재택 작업이 여전히 나오고 있습니다. 무급과 시간이 소요되는 후보자들은 오랫동안 그들을 멸시했으며 이제 Genny를 사용하여 가짜를 만들 수있는 옵션을 가지고 있으며, 고용주들도 주시하고 있습니다. 라이브 인터뷰, 기술 산책, 장면 기반 과제 및 롤 플레이 시뮬레이션은 제품, 디자인 및 마케팅의 역할에서 새로운 가치가되고 있습니다. 베를린 기반 HR 협의의 창립자 인 Andreas Bundi는 “AI 탐지기가 사용되고 있습니다”라고 말합니다. 번들“그러나 대부분의 회사는 요구하고 있습니다. 왜 라이브 평가 만 할 수있을 때만 홈을 귀찮게합니까?”
Pitch, Craddle 및 Teleer와 같은 고객과 함께 일하는 Bundy는 의무 사무실의 하이브리드 회사가 인터뷰 프로세스를 현장에서 유지하기 위해 기술을 비우고 있다고 말합니다. 시장의 후보자가 더 많아서 직원들은 앞으로 나아가고 인터뷰를 위해 비행하고 있습니다.
같은 맥락에서 좋은 금융 회사는 사람들을 현장에 데려 오기 위해 편안하게 성장하고 있습니다. Bundi는 “여행이 불가능할 때 근처에있는 면접관들과 회의를 마련했다”고 말했다. “최근에 회의에서 후보자와 면접관을 인터뷰했습니다.” 이 “네트워킹 회의 방법”은 놀랍게도 잘 작동합니다.
Bundi는 Chatgpt 장비를 사용하는 후보자에 대해 더 편안하다고 말하지만 거의 분명하지는 않았다고 말합니다. 최근 그의 주요 데이터 과학자 중 한 명이 자동 대신 수동으로 지저분한 데이터에 잠긴 인터뷰를 해산했습니다. Bundi는“그들은 원시 코딩 기술을 보여 주어야한다고 생각했다. “그러나 회사는 전략을 원했지만 인간의 데이터는 그 chatzipt의 도어맨이 아닙니다.” AI가 표준이므로 후보자와 회사가 프로세스에 적합한 위치에 대해 더 명확해야합니다. 그때까지 마찰은 계속 될 것입니다.
직무 세부 사항이 아닌 기술과 가치에 대한 임대
유비쿼터스 AI 중심 응용 프로그램에도 불구하고 대부분의 회사는 아직 접근 방식을 공식화하지 않았습니다. Sundaram은“일부 회사는 응용 프로그램에서 AI를 사용하기를 원하지 않기 때문에 후보자들에게는 혼란스러워하고있다. 사실은 BrightNetwork를 사용하는 40% 고용주 서비스에 따르면 다음 모집 시즌 계획의 28%는 프로세스에서 AI 사용에 대한 지침을 아직 설정하지 않았다고 말합니다. 가이드 라인을 설정 한 사람들의 44%는 응시자가 AI를 사용하도록 허용하지 않습니다.
Sundaram은“Vanguard 고용주는 모든 사람들이 그것을 사용하고 AI 문해력을 보여주기를 원합니다. 응용 프로그램의 일부 고객은이 질문을 추가했습니다. ‘이 작업에서 AI를 어떻게 사용합니까?’ 그러나 그는 고용주가 AI 탐지기, 얼굴 추적을 통한 비디오 스크리닝, 음성 민감한 도구 등 많은 더 빠른 솔루션을 가지고 있다고 경고합니다. “회사가 민감한 감염을 위해 얼굴 표정을 추적하면 무서워집니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 어디에 선을 그립니다.”
대신, 그는 후보자들이 후보자들이 시험을 받고있는 것을 다시 정의하는 데 수정 될 것이라고 주장했다. Apply는 전통적인 아키텍처에서 작업으로 이전으로 전송되었으며 기술뿐만 아니라 탄력성, 적응성 및 미션 정렬과 같은 값을 평가합니다. “이들은 업무가 개발 된 것처럼 더 중요한 인간의 특징이다”고 그는 말했다. “특히 모든 사람이 일반인 인 신생 기업에서.”
의심 할 여지없이, 발전기 AI는 기본적으로 채용 과정을 다시 선택합니다. 가장 예상되는 스타트 업은 변화를 막지 못하는 것입니다. 그들은 그 주위에 더 나은 프로세스를 만들고 있습니다. CVS가 깨질 수 있고, 표지 문자는 오래되었으며 응용 프로그램이 합성 성장할 수 있지만 원래 차별화자는 여전히 인간적입니다. Sundaram은 “우리는 적용하는 것이 아니라 적응할 수있는 사람들이 필요하다”고 말했다. “오늘날 6 개월 이내에 고용되지 않았기 때문입니다.” 그것을 이해하고 그에 따라 채용 구조를 만드는 신생 기업은 미래에 팀을 증명하지 못하고 AI 시대의 규칙을 작성하고 있습니다.
