2022 년 11 월에 ChatGP가 시작되면 예술은 연설에서 법률 서비스에 이르기까지 법률 서비스에 사용하고 있습니다. 그것은 전 세계의 큰 언어 모델로 불꽃을 일으 킵니다. 교육자들은 작문 및 출판 방법을 속도를 높이고 싶어합니다. 시스템이 학자들의 부하를 밝게하는 방법을 자연스럽게 탐색하기 시작했습니다. 과학 작문에서 Chatzpt의 영향을 조사하기 위해 연구팀은 자연의 포트폴리오 저널과 Biorexiv의 110 만 논문과 인쇄물을 분석하는 데 어려움을 겪었습니다.
과학자
Fiz Org에 따르면, Nature는 인간 행동의 건전한 빈도를 추적하여 2020 년에서 2024 년까지 LLM 승인 텍스트의 성장을 추정하기위한 멋진 인구 수준의 접근법을 제안했습니다. 그들의 결과는 텍스트의 가장 영향을받는 범주가 추상적이고 역할이라는 것을 보여 주었으며, 여기서 LLM의 복잡한 프로세스의 세부 사항이 짧은 세부 사항보다 강력한 것보다 절차의 세부 사항이 덜 영향을 받았다는 것을 보여 주었다.
점차 AI의 영향은 여러 연구로 확장되었으며, 항상 AI의 모퉁이에있는 컴퓨터 과학의 가장 큰 성장입니다. 정보에 대한 추가 분석은 몇 가지 뚜렷한 경향을 보여 주었다.
표현의 미래에 대한 패턴, 경향 및 관심사
LLM 사용은 출판의 압력 때문에 인쇄를 제출 한 저자들 사이에서 더 분명했습니다. 작은 크기로 발행 된 논문은 또한 더 많은 AI 효과를 보여주는 경향이 있습니다. 5,3 단어로, 논문과 강렬한 경쟁 분야에서 논문은 추가 AI 효과를 보여 주었다.
과학이 쓰여진 방식과 공유 방식은 수년 동안 변화하려고하며,이 변화는 AI의 발전에 의해 지배됩니다. 이러한 변화는 독창성, 투명성 또는 AI-Enhanced 세계에서 출판 과정의 보존과 같이 각광에서 연구 커뮤니티에 중요한 많은 것들을 유지합니다.
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