스위스 스타트 업 도박은 기술 거대 기업의 최고 시스템이 초과되었다고 말하는 AI 기상 모델을 시작했습니다. 아마도 세계에서 가장 정확한 예측자가 바뀌었을 것입니다.
도박은 모델 중심 EPT-2-Microsoft의 Aurora와 Google Dipmind Graphcast가 둘 다보다 빠르고 정확하다고 주장했습니다. 따로, 또래 공부하다이 두 모델 모두 유럽 센터에 중간 정도의 기상 (ECMWF)에 대한 예측으로 세계 리더로 널리 알려져있었습니다.
도박은 오늘 발표 된 새로운 보고서로 그의 대담한 주장을 지원하는데,이 보고서는 Aurora와 ECMWF의 두 가지 최고의 두 가지와 IFS HRES와 함께 최상위 모델로 머리를 두었습니다.
이 논문에 따르면, EPT-2는 전반적으로 가장 정확한 예측을 제공함으로써 정상에 올랐다. 10 미터 풍속 및 2 미터 공기 온도와 같은 주요 변수에서 Arora를 물리 치고 25% 빠른 예측을 제공하며 테스트 된 모든 모델의 최소 오류 점수를 게시합니다. 도박에 따르면 컴퓨팅 파워를 사용할 때 두 번째로 효율적인 시스템 테스트 ARORA보다 75% 적은 컴퓨팅 전력을 사용할 때이 모든 것을 달성했다고합니다.
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도박에 따르면이 연구는 다음 주 Open-Access Architecture Arixive에 발표 될 예정입니다.
Dipmind의 그래프 캐스트 모델은 연구에 포함되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고, The Gambling의 CEO이자 공동 창립자 인 Marvin Gabla는 모든 경쟁을 극복 할 수 있다고 확신합니다.
Gabler는“우리는 Microsoft Aurora, Graphcast 및 Kalk와 같은 플레이어를 존중하지만 매우 느리거나 매우 좁거나 여전히 상속 인프라에 의존하고 있습니다.
AI 기반 일기 예보는 최근 몇 년 동안 파도를 만들어 냈으며, 이는 지구의 기후를 예측하는보다 정확하고 저렴한 방법에 대한 수요에 의해 안내됩니다.
ECMWF 또는 NOA와 같은 전통적인 기상 기상 모델은 수십억 달러로 구동되는 복잡한 물리 방정식을 사용합니다. AI 모델은 방정식을 피하고, 거대한 데이터 세트에서 학습 유형을 건너 뛰면, 더 저렴하고 저 에너지 집약적 인 기계는 수천 번 올바른 예측을 제공합니다.
그러나 Gableler는 도박이 이전 AI 기반 예측보다 한 걸음 더 나아가고 있다고 말합니다. “다른 사람들은 레거시 시스템에서 AI를 재건하고 있으며, 우리는 지구의 환경이 실제로 어떻게 행동하는지 이해하는 기본 물리 시뮬레이션을 만들었습니다.”
도박은 3 년 전에 최초의 글로벌 AI 기상 모델을 출시했습니다. 신생 기업은 이후 자본, 미래 에너지 벤처 및 Promas Ventures를 포함한 지지자들로부터 총 2,700 만 달러를 모았습니다.
