- 청구를보고하십시오
- 설문 조사 회사의 95%가 LLM의 영향은 거의 없었습니다.
- 성공적인
MIT의 Nanda 이니셔티브에 대한 새로운 연구에 따르면 수익을 빨리 늘리려는 장르의 대다수 이니셔티브는 ‘평평’이라고 주장했다.
이 샘플 중 발전기 AI는 기업의 95%가 스톨링을 배치하여 “측정 가능한 영향 없음”을 이익 및 손실에 배치했습니다.
제너럴 저자는 AI-thea-the-the-the 게임 인 것으로 보인다.이 주요 저자는 주요 저자는 19 세에서 20 세의 어린이들이 이끄는 스타트 업이 1 년에 0에서 2 천만 달러에 이르는 19 세 또는 20 세의 어린이들이 이끄는 스타트 업이라고 말했다.
이것은 AI 모델의 성공의 열쇠 인 것 같습니다. 성공적인 배포는 ‘하나의 진통제’를 집어 들고 잘 수행하고 도구를 사용하는 회사와 파트너십을 맺는 것입니다.
전문 공급 업체는 시간의 약 67%를 보유하고 있지만 내부적으로 구축 된 모델은 종종 약 3 분의 1에 성공합니다. 금융 산업과 같은 매우 통제 된 부문은 많은 회사가 자체 AI 시스템을 만들고 있음을 알 수 있지만, 연구에 따르면 실패의 위험이 훨씬 더 위험하다는 것을 보여줍니다.
라인 관리자에게 채택 할 수있는 능력이 주어지면 시간이 지남에 따라 적응할 수있는 장비를 선택할 수 있기 때문에 성공을 볼 수 있습니다.
대부분의 천재는 예산 판매 및 마케팅에 전념하기 때문에 할당도 중요합니다. 그러나 가장 큰 Morei는 뒷면 – 오피스 자동화에서 볼 수있었습니다.
이 연구에서 AI 모델이 그들과 같은 행동을하지 않는다고 제안한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 상당수의 회사가 낮은 수준의 근로자를 도입하고 AI 시스템을 가져 왔지만 영국 사업의 절반 이상이 노동자를 AI로 대체하기로 한 결정을 후회했습니다.
이러한 모델에서 명확한 이점을 찾는 것은 점차 어렵고 모델과 관련된 보안 위험은 회사와 관련이 있으며 AI 모델은 ESG 목표에 더욱 어려워집니다.
