老化的人口統計，勞動力短缺， 收養 Genai和2023年 E發電的實施 正在驅使公司在日本自動化融資，稅收，採購和人力資源。然而 只有16％的數字轉換成功， 在傳統行業中，這僅是4-11％。主要障礙？領導力薄弱，一種嚴格的文化以及缺乏數字人才。 layerx 提供了一個AI SaaS平台，以幫助企業擴展後台自動化。
layerx，這是一家日本AI SaaS初創公司，使企業能夠削減後台工作量，在TCV領導的B系列比賽中籌集了1億美元，標誌著美國基金對日本初創公司的首次投資。
該公司拒絕透露其估值，但表示估值和大小都是在B系列階段籌集的最大的日本初創公司。包括MUFG銀行，三菱UFJ創新合作夥伴，JAFCO集團，Keyrock Capital，Coreline Ventures和JP Investment在內的其他投資者也加入了B系列賽，使總籌集的總額達到了1.922億美元。
該初創公司的主要產品包括Bakuraku，該平台可自動使用公司支出工作流程，涵蓋費用管理，發票處理和公司卡運營，適用於15,000多家公司；與Mitsui＆Co。合作開發的零售數字證券投資平台Alterna；和AI Workforce，這是一種生成的AI解決方案，旨在簡化工作流程和線束企業數據。
由連續企業家Yoshinori Fukushima於2018年創立，他在東京大學學習了機器學習，並以前啟動了News App Gunosy，後來在東京證券交易所上市，Layerx從他的數字化轉型之一（DX）和區塊鏈項目中脫穎而出。
該創始人在確定了日本企業工作流程中的重要瓶頸後推出了Layerx：基於紙張的發票處理。這種洞察力促使團隊通過其AI驅動的平台Bakuraku福島福島告訴TechCrunch，並補充說，該平台的AI本地用戶體驗迅速獲得了吸引力，幫助Layerx確保了與Mufg或Mitsubishi UFJ Financial Group以及最新的籌集資金籌集的方式。
儘管數字化浪潮，但許多日本公司仍然依靠紙張和Excel來支付報銷和發票處理，首席執行官繼續說。在國內，這家初創公司與Money Forward Cloud Keihi，Free和Rakuraku Seisan競爭。在全球範圍內，其競爭對手包括SAP Concur，Rippling，Bret，Ramp，Spentesk和Airbase。福島（Fukushima）指出，在AI勞動力領域，它面臨哈維的競爭。
