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Uber點擊駕駛員合作夥伴AI任務,通過試點計劃擴展賺取的選項

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乘車巨頭Uber India正在利用其駕駛員生態系統,以通過試點計劃將其外包的AI數據標記需求帶入內部。

該飛行員遍布12個城市,包括德里,孟買,班加羅爾和海得拉巴,以及浦那和齋浦爾等較小的市場,也將為其駕駛員提供超越乘車共享的替代收入。

為了獲得更多的收入,駕駛員合作夥伴現在可以完成任務,包括標記圖像,簡短文本分類,計數對象和數字化收據,這是構建人工智能模型的所有關鍵組件。

試點計劃旨在為Uber驅動程序提供額外的收入來源。

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試點計劃旨在為Uber驅動程序提供額外的收入來源。

該程序由Uber AI解決方案浮動,駕駛員可以使用,尤其是在乘車需求低時的下降時。

Uber AI Solutions全球負責人Megha Yethadka說:“這位飛行員是為了為駕駛員提供更多的選擇,靈活性和賺錢方式。” “駕駛員可以在一天中的某些時間面對停機時間,數字任務提供了一種使時間富有成效的方法。早期的參與度很強,已經完成了成千上萬的任務。

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LinkedIn上的Yethadka表示,該公司渴望在有希望的早期結果的背後進行進一步擴展。

該公司表示,如果成功的話,印度飛行員可能會成為其他市場上類似舉措的模板,並將使公司龐大的駕駛員和交付夥伴網絡在AI經濟中發揮作用。

該程序緊隨Uber應用程序上推出的幾個新功能的高跟鞋,包括在每個年齡段等待更長的等待時間,地鐵票預訂和價格鎖定功能(即12月推出)的較低票價預訂乘車,這將幫助車手鎖定最常見的路線的票價。

Uber與印度的Ola消費者,Rapido和Namma Yatri等乘車平台競爭。印度的乘車賽領域看到了主要參與者之間的競爭不斷上升,許多公司推出了新功能和訂閱模型,以比其他玩家獲得優勢。


由Kanishk Singh編輯

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