Speedata如何為下一代AI和APU芯片提供大數據

在特拉維夫的中心，半導體啟動正在悄悄重新定義企業如何處理數據。 Speedata正在以大膽的目標為前進：通過其開拓性分析處理單元或APU來轉換分析基礎架構。

數據處理的突破

由一支由六個研究人員組成的團隊於2019年成立，其中包括多線粗粒式可重新配置體系結構（CGRA）的早期創新者 – Speedata看到了關鍵的市場差距。數據分析在通用處理器上徘徊，通常需要數百台服務器來處理複雜的工作負載。從這種實現中，出現了一個雄心勃勃的願景：一個單一的，專門的芯片，能夠以更少的能量做更多的事情。

APU優勢：用於分析的自定義矽

Speedata創新的核心是C200 Analytics Accelerator，該加速器容納其專用APU，該APU由自定義Callisto Chip提供支持。與重新利用的GPU或CPU不同，該ASIC是從頭開始量身定制的，以製定數據密集型任務，尤其是Apache Spark Workloads。

將此高級硬​​件嵌入其數據中心的客戶報告了驚人的性能增長：

• 最多100×分析性能
• 與同等GPU設置相比
• 出色的測試：在短短19分鐘內處理的藥物分析工作負載與90小時前的處理，這是驚人的280倍加速

加油增長：B系列資金和戰略支持者

2025年6月，Speedata宣布了一個里程碑4400萬美元的B輪迴合，其總資金達到了1.14億美元。

這一輪由Walden Catalyst Ventures，83NORTH，KOCH Insuptive Technologies，Pitango First和Viola Ventures等投資者帶頭。值得注意的是，英特爾（Intel）首席執行官兼沃爾登·卡利特（Walden Catalyst）執行合夥人Lip-bu tan以及Mellanox Technologies的聯合創始人兼前首席執行官Eyal Waldman加入了戰略行業重量級。

這些認可表達了數量，反映了對公司獨特技術的信心及其塑造企業級數據分析的潛力。

領導力推動創新

在新任命的首席執行官的指導下，Speedata的領導 阿迪·蓋爾萬（Adi Gelvan），從高性能數據基礎架構中帶來豐富的經驗。 Gelvan以前領導SpeedB（Redis於2024年獲得），並在SQREAM，INFINIDAT和EMC擔任執行角色。在他的管理下，Speedata準備下一個增長階段。

無縫集成實際影響

Speedata特別強調易於採用。它的DASH軟件堆棧與Apache Spark的催化劑優化器集成，將重載的重載負載無縫地卸載，而無需客戶大修現有的管道或應用程序。

此外，該公司還提供了一個工作負載分析儀工具，為數據工程師提供了清晰的見解，即Spark作業將從硬件加速中受益最大。

商業動力和未來方向

Speedata正在迅速從金融和房地產到醫療保健，ADTECH和Pharmaceuticals的部門迅速獲得關注，在這種情況下，加速的見解至關重要。

隨著新的資金及其第一籌碼已經被錄音，對主要行業活動的產品推出的期望很高，例如預期的Databricks Data＆AI峰會在2025年中期。從那裡，路線圖正在擴展到更廣泛的分析平台。

為什麼Speedata很重要

Speedata表示企業如何按比例處理數據的基本轉變。通過專門為分析提供量身定制的硬件，該公司不僅承諾速度，而且還承諾效率和可持續性。在AI和大數據越來越定義競爭差異化的世界中，Speedata的創新很可能成為明天的未見發動機。