- 報告聲稱,高級開發人員依靠AI編碼工具,同時雙重檢查機器的缺陷。
- 超過70%的人說AI使編碼更加有趣
- 初級程序員儘管有壓力來接受自動化,但仍希望手寫代碼
軟件開發始終反映出世代相傳,從手寫腳本到雲平台,現在最新動作到AI工俱生成代碼。
Cloud Services平台最近的調查 迅速 暗示年輕開發人員之間的鴻溝並不像某些人可能想像的那麼清楚。
許多高級工程師似乎沒有抵制自動化,而是以強調他們的經驗和優先事項的方式擁抱它。
老年編碼員帶頭
民意調查顯示,在現場報告中有十多年的大多數人中,AI輔助編碼有助於他們更快地提供軟件。
同時,他們承認花費額外的精力來審查機器創建的缺陷。
這種模式較少指向過度依賴,而是根據其更廣泛的職責對自動化的計算使用。
該研究最引人注目的發現之一是,大約三分之一的高級開發人員通過AI代碼生成生產了一半以上的完成工作。
相比之下,只有不到兩年經驗的人中只有13%的人報告了類似的使用水平。
迅速開發人員參與的高級總監奧斯汀·斯皮爾斯(Austin Spiers)解釋說,高級工程師“不要整天編寫代碼”,而通常期望進行測試,建築和指導任務。
他建議,使用AI迅速進行原型,可以重現“有趣的多巴胺命中”,這首先吸引了許多開發人員進行編程。
這並不一定意味著年輕的編碼人員被拋在後面。他們中只有不到一半的人認為AI編碼加劇了他們的工作,許多人更喜歡自己手工解決方案。
Spiers將其描述為“令人振奮的”,這表明經驗不足的程序員仍然重視傳統發展的工藝。
在所有年齡段的人群中,超過70%的受訪者表示,AI系統使他們的工作變得更加愉快,超過30%的人稱這種效果為“重要”。
然而,該研究還揭示了世代如何應對軟件的環境影響的差異。
80%的年長編碼人員表示,與僅一半的年輕開發人員相比,他們認為工作的能源成本。
近十分之一的人承認,他們不知道其代碼消耗了多少功率。
Spiers補充說:“ AI編碼工具沒有很多動機來披露這些工具的碳足跡。”
“越來越多的高級工程師了解其代碼的第二和第三效果在與用戶之間的關係及其與社區之間的關係方面的關係。我認為,初級開發人員開始進一步了解這些後果只是時間問題。”
雖然開發人員可能正在測試高端原型 工作站甚至在用於編程的筆記本電腦上,廣泛自動化的更大後果仍然不確定。
目前,研究表明,高級工程師正在設定基調,在不斷發展的編碼文化中逐漸將效率融為一體。
您可能還喜歡
#老年編碼器證明不可阻擋因為一項新的研究表明與老式編程相比AI #Vibe編碼提供的多巴胺命中率更大