- 韓國研究人員創建了ConcretESC，這是一種改善無線通信的新方法
- Concretesc避免大型代碼簿，改善圖像傳輸並減少錯誤
- 該團隊認為它可以幫助Power 6G網絡，智能工廠和醫療保健設備
韓國的研究人員開發了一種新的語義通信方法，可以使未來的無線系統更快，更高效。
新的 混凝土 方法是由首爾國立科學技術大學副教授Dong Jin Ji博士領導的團隊，並於2025年6月19日在 IEEE無線通信信。
語義通信是無線技術的轉變，其中含義是發送而不是原始數據。例如，在傳輸圖像時，系統將圖片表示優先級，而不是精確地發送每個像素。這可以節省時間和帶寬，對於人工智能和連接的設備可能特別有用。
6G的潛力
現有系統通常取決於矢量量化，該過程使用巨型“代碼書”來存儲可能的信號模式。這些代碼手冊不僅很重，而且要在錯誤和噪音中掙扎。
Concretesc用不同的數學思想解決了這一點。
儘管它的名稱，但它與建築物中使用的材料無關。相反，這裡的“具體”是指機器學習中的特殊概率分佈。
該工具可以使連續信息更加順利地將連續信息轉換為數字信號，從而使系統可以直接生成所需的bitstreams，而無需管理大型代碼簿的負擔。
Ji博士說：“與矢量量化（VQ）不同 – 一種最先進的數字化技術，在培訓期間遭受通道噪聲和代碼書差異的影響 – 我們的框架為量化提供了完全可區分的解決方案，即使在通道噪聲下也允許端到端培訓。”
他補充說：“值得注意的是，由於直接生成所需的bitstream的ConcretESC的性質，因此可以使用相對簡單的屏蔽方案訓練多反饋長度的模型對。”
在模擬中，研究人員說，在結構相似性和峰值信號噪聲比率方面，ConcretESC優於基於VQ的方法。它還降低了複雜性，因為它的操作僅以鑽頭長度而不是用代碼書大小呈指數擴展。
研究人員認為，該框架可以在下一代無線系統中起著值得的作用，例如 6G。
他們引用了其他潛在用途，例如在具有超密集的機器通信的智能工廠中，以及由小型AI支持設備提供動力的醫療保健和生活方式監控系統。
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