印度的AI任務已獲得38,000 GPU，其最初目標的三倍以上。此舉將為研究人員，初創企業和企業提供急需的計算能力，以開發下一代人工智能模型。
Meity秘書S. Krishnan先生說，這一步驟反映了印度的意圖消除了AI創新最大的障礙之一，可負擔得起的計算訪問。
代金券模型取代了直接補貼
印度沒有直接為基礎設施提供資金，而是引入了基於憑證的模型，以確保公平和市場穩定。在此系統下，AI公司可以保證他們提供的服務固定價格，從而允許初創企業和機構訪問GPU容量，而無需進行大量的前期投資。
克里希南（Krishnan）先生解釋說：“我們最初考慮了GPU農場的直接補貼，但意識到它會扭曲市場。代金券模型確保了一個公平的競爭環境，同時使計算廣泛可用。”
本土大語模型成形
除計算外，印度還支持針對該國文化和語言多樣性量身定制的土著大型語言模型（LLM）的發展。早期的項目包括Sarvam，Gyani，Gyan和Socket，其中包括更多。
克里希南說：“這些模式將以外國體係不能以一種方式捕捉印度的多語言現實。”政府資助提供了初始支持，而私人參與者和風險投資公司也在做出貢獻。
AI Kosh增強了生態系統
AI任務的第三個關鍵要素是AI KOSH，這是一個不斷增長的數據存儲庫，已經超過了1,000個機器可讀數據集。該平台為創新者提供了訪問醫療保健，治理和農業等領域應用程序的培訓數據。
根據克里希南先生的說法，AI Kosh確保了初創公司的價格不會售價。他說：“數據對AI至關重要。” “通過使數據集廣泛可用，我們降低了小型團隊和研究人員的進入障礙。”
一個合作的印度模式
克里希南先生將AI任務描述為“獨特的印度實驗”，結合了政府領導，私營部門的投資和學術合作。該計劃吸引了國際認可，世界銀行和Bill＆Melinda Gates基金會稱讚其包容性設計。
印度在全球AI競賽中的位置
隨著計算有保證的，正在進行的土著模型，並且可以訪問開放數據集，印度的定位不僅僅是AI的消費者。克里希南說：“我們的目標是確保印度成為AI技術的創造者，而不僅僅是接受者。”
通過建立基於訪問，公平和創新的生態系統，印度的AI使命為長期全球競爭力奠定了基礎。
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