- OpenAI의 새로운 모델은 최소 하드웨어에서 효율적으로 실행되지만 작업 스트레스에 대해 독립적으로 테스트되지 않았습니다.
- 모델은 전체 규모의 인프라를 사용할 수없는 Edge 사용 측면에서 설계되었습니다.
- Apache 2.0 라이센스는 엄격한 데이터 요구 사항이있는 지역에서 광범위한 테스트를 장려 할 수 있습니다.
OpenAI는 두 개의 Open-OPT-OS-OS-12 B와 GPT-OS-20B를 발표했으며, 이는 DEPSEC-R 1 및 기타 대형 언어 교육 모델 (LLM)과 같은 제안을 위해 AI EcOSA에 직접 도전하고 있습니다.
이 모델은 이제 Amazon Bedrock 및 Amazon Seamkar AI 플랫폼을 통해 AWS로 제공됩니다.
오픈 아 오픈 오픈 모델 디비전의 표시로, 이제는 Mistral AI 및 Meta와 같은 경쟁자들이 지배하는 장소입니다.
Openai 및 AWS
GPT -OSS -120B 모델은 단일 80GB GPU에서 실행되는 반면 20B 버전은 16GB 메모리의 필요한 환경을 대상으로합니다.
OpenAI는 두 모델이 마련된 성능 성능, 모델 및 4 분 모델을 교차 시킨다고 주장합니다.
그러나 외부 평가는 아직 사용할 수 없으므로 검증을 위해 노출 된 작업 스트레스 전반에 걸쳐 실제 성능을 남깁니다.
이러한 모델을 분리하는 것은 크기뿐만 아니라 라이센스도 있습니다.
Apache 2.0에 따라 발표 된 이들은 접근 장벽을 줄이고 특히 고 보호 또는 자원이 정한 환경에서 광범위한 AI의 개발을 지원하기위한 것입니다.
Openai에 따르면,이 움직임은 인공 지능 장비를 예술 및 지리적으로 더 널리 사용하도록하기위한 광범위한 임무와 결합되어 있습니다.
AWS에서는 모델이 Amazon Bedrock Agentco를 통해 엔터프라이즈 인프라에 통합되어 복잡한 작업 흐름을 수행 할 수있는 AI 에이전트가 가능합니다.
OpenAi는 이러한 모델이 코드 생성, 과학적 추론 및 다중 교환 문제와 같은 작업에 적합하다는 것을 제안합니다.
128K 컨텍스트에서 창은 문서 분석 또는 기술 지원 작업과 같은 더 긴 상호 작용을 지원합니다.
모델은 개발자 툴링, VLLM, LLAMA.CPP 및 HUG FACE와 같은 플랫폼을 지원합니다.
OpenAI 및 AWS Scales AI Applications는 사용자 정의 모델 수입 및 지식 기반에 대한 기능과 함께 건물의 개발자 기반 기준으로 투구하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 릴리스는 부분적으로 전략적으로 느껴집니다. Open AK는 오픈 모델 인프라의 주요 플레이어로 자리 잡고 있으며 클라우드 컴퓨팅의 지배적 인 힘으로 Amazon Web Services를 사용하여 기술을 이끌어냅니다.
