Tesla의 미래가 분리 할 수없는 것처럼 자율 주행 AI의 성공은 DOSO Super Computer-A 사내 칩 개발 및 슈퍼 컴퓨터 프로젝트 뒤에 팀을 녹이고 있으며, 이는 회사의 차량 차량 비디오 데이터를 AI를 훈련시키기위한 것입니다.
2016 년 20 일 Apple에 합류 한 프로젝트 리더십 인 Pete Bannon 은이 회사를 떠날 것입니다. Bloomberg에 따르면, Tesla가 현재 NVIDIA 및 AMDS (Advanced Micro Devices)와 칩 생산을위한 Samsung Electronics와 같은 제 3의 파티 칩 제조업체에 있다는 첫 번째 뉴스. 듀오 팀 직원은 다른 데이터 센터와 조직 간의 계산 프로젝트에서 다시 임명됩니다.
CEO Elon Mask는 프로젝트 가능성에 대한 큰 게임에 대해 확실히 이야기했습니다. 2021 년의 전화에서 그는 “그는 Nvidia와의 복용량 경쟁의 길을 보았지만”투자자들과의 또 다른 전화에서 “긴 샷”이라고 불렀다. (Nvidia는 이제 수조 달러 회사입니다)
이번 주 초 X의 게시물에서 Kasturi는 다음과 같이 설명했습니다. “Tesla는 자원과 스케일을 두 가지 척도로 나누고 있습니다. AI 칩 설계가 상당히 다릅니다.” 머스크는 “AI 5, AI 6 및”모든 시도 “의 다음 칩”이 집중 될 것이라고 덧붙였다.
이 조치는 최근 몇 달 동안 프로젝트의 경영 부서의 물결을 따릅니다. Bloomberg는 8 월에 고위 레벨 노동자를 포함한 약 20 명의 전 Dojo 팀원이 전 Dojo 팀의 Ganesh Venkatermanon 인 AI 스타트 업 Densta에 합류했다고 밝혔다. 새로운 회사는 로봇 공학, AI 에이전트 및 자동차 애플리케이션에 사용되는 AI 데이터 센터를위한 칩, 하드웨어 및 소프트웨어에서 작업 할 것입니다.
편집자가 제안했습니다
Tesla는 이미 AI 작업 부품을 아웃소싱하기 위해 거래에 서명했습니다. 7 월에는 삼성과 차세대 AI 6 칩을 만들기 위해 삼성과 165 억 달러의 계약에 도달했습니다. 이는 데이터 센터에서 AI 교육의 데이터 센터뿐만 아니라 드라이버 헬프 시스템, 전체 자율 주행 (감독) 기능을 의미합니다.
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